Una lista hace que tus agentes de IA se multipliquen. Casi todas las organizaciones ahora utilizan agentes en producción, y la investigación publicada este mes sugiere que la próxima ganancia no proviene de crear más, sino de poner los que ya tienes en un solo lugar. El 22 de septiembre de 2026, Guild.ai publicó "La brecha en la gestión de agentes de IA", una encuesta de Morning Consult a 362 responsables de la toma de decisiones de TI en empresas con 100 o más empleados, realizada entre el 4 y el 9 de agosto. Su principal conclusión es una excelente noticia. El 96 % de las organizaciones informan tener agentes de IA en producción, y el 47 % de ellas utilizan docenas o más. Los agentes han dejado de ser un proyecto piloto. Ahora son una población activa, y las poblaciones se comportan de manera diferente a los proyectos.
Ahí reside la oportunidad. La misma encuesta reveló que el 61,2 % de los equipos de ingeniería y TI pierden tiempo reconstruyendo o manteniendo agentes que ya existen en otra parte de la organización. Si lo vemos como un problema, se trata de un esfuerzo duplicado. Si lo vemos como una oportunidad, se trata de un conjunto de trabajo terminado que aún no se ha catalogado. La mayoría de las organizaciones ya han invertido al menos una vez en la creación del agente de cualificación de clientes potenciales, el agente de resumen de casos y el agente de verificación de presupuestos. Una lista compartida convierte cada uno de estos recursos, que antes pertenecían a un solo equipo, en un componente básico a partir del cual puede empezar el siguiente equipo, lo que representa el aumento de capacidad más económico disponible este trimestre.
El mercado ya ha decidido que lo quiere. Casi ocho de cada diez encuestados, el 79,7 %, esperan aumentar la inversión en infraestructura de gestión de agentes; el 83,9 % considera que la visibilidad en tiempo real de la actividad de los agentes es extremadamente o muy valiosa; y el 81 % valora un centro de gestión centralizado como importante. La confianza también es alta: el 93,2 % se siente preparado para su estrategia de agentes a largo plazo. Para cualquier organización que utilice un CRM como eje central de su operación de ingresos, esta es una señal inusualmente clara sobre qué desarrollar a continuación, y la primera versión es una lista.
¿Qué reveló la encuesta de 2026 sobre la gestión de agentes de IA?
El informe "La brecha en la gestión de agentes de IA", publicado por Guild.ai el 22 de septiembre de 2026 y realizado por Morning Consult entre 362 responsables de TI en organizaciones con al menos 100 empleados, reveló que los agentes de IA están prácticamente universales en producción, mientras que las herramientas para gestionarlos aún están en desarrollo. El 96 % de las organizaciones reportan agentes en producción y el 47 % gestionan docenas o más. En cuanto a la gestión, el 42,7 % cuenta con un panel de control o herramienta de monitorización centralizada, el 39,8 % mantiene registros o pistas de auditoría, el 35,9 % exige que un agente se registre antes de su implementación y el 31 % dispone de un método automatizado para detener inmediatamente un agente defectuoso, con un 76,5 % capaz de responder en cuestión de minutos mediante medios automatizados o manuales. El margen de error es de más o menos cinco puntos porcentuales.
El dato que acaparó la mayor atención fue la falta de confianza. Aproximadamente el 96,4 % de los responsables de la toma de decisiones de TI afirmaron tener confianza en que su organización cuenta con un inventario completo y preciso de sus agentes, mientras que el 66,7 % de las organizaciones con agentes reportaron una consecuencia operativa relacionada con los agentes en los últimos doce meses. Esto podría interpretarse inicialmente como un exceso de confianza, pero existe una interpretación más útil. La confianza se basa en que cada persona puede visualizar claramente sus propios agentes. Lo que nadie puede ver es el conjunto completo a la vez. Se trata de una brecha de herramientas, no de una falta de disciplina, y este tipo de brechas se resuelven rápidamente una vez que se asume la responsabilidad.
¿Qué es la IA en la sombra cuando casi todos los agentes están sancionados?
La IA en la sombra es cualquier herramienta o agente de IA utilizado para trabajar sin el conocimiento ni la aprobación de las personas responsables de los datos, la seguridad y el cumplimiento normativo. En 2026, su naturaleza cambió. La encuesta de Guild.ai reveló que el 60,6 % de los encuestados cree que es probable que los empleados implementen agentes sin aprobación, mientras que solo el 35,9 % exige el registro previo a la implementación. Cabe destacar que la mayoría de estos agentes no son maliciosos. Se trata de un trabajo útil realizado por personas competentes que no tenían forma de registrar lo que creaban, porque aún no existía un mecanismo para ello. Hoy en día, la IA en la sombra es principalmente una brecha administrativa más que conductual, lo que facilita considerablemente su solución.
La medida constructiva consiste en hacer que el registro valga la pena en lugar de ser simplemente obligatorio. El registro de Agentes 365 de Microsoft, que reemplazó a los módulos de registro de agentes de Entra el 1 de mayo de 2026 y ahora se encuentra en el centro de administración de Microsoft 365, enumera los agentes creados en Foundry, Copilot Studio, Agent Builder y SharePoint junto con los agentes de Amazon, Google y Salesforce en un solo catálogo. La lección de diseño aquí es la inclusividad. Un registro que solo acepta agentes creados en una plataforma registra una fracción de la realidad. Un registro que acepta cualquier cosa y le da al creador una entrada visible, un propietario nombrado y una descripción reutilizable a cambio, se completa voluntariamente. Como descubrimos al examinar ¿Quién está realmente creando agentes empresariales?, Las personas que realizan el trabajo suelen estar encantadas de que se reconozca su labor.
La reutilización es la forma más rápida de obtener el retorno de la inversión de los agentes que ya utiliza.
La reutilización ofrece el retorno de inversión más rápido, ya que el modelo rara vez es la parte costosa de un agente. Lo más caro es la definición del alcance, la asignación de datos, los permisos de acción y las pruebas con registros reales, y cada uno de estos aspectos ya está cubierto en un agente que funciona correctamente. Cuando el 61,2 % de los equipos de ingeniería y TI informan haber perdido tiempo en tareas duplicadas de agentes, el inventario implícito de componentes terminados, probados y no catalogados es considerable. Una entrada en el catálogo que registre las funciones de un agente, los sistemas con los que interactúa, su propietario y los cambios que puede realizar, convierte ese coste inicial en algo que el siguiente equipo puede adaptar en una tarde, en lugar de tener que especificarlo desde cero durante seis semanas.
Esto genera un efecto acumulativo que no se consigue con la creación de más agentes. Cada agente registrado abarata el siguiente, ya que las decisiones complejas que codifica (qué constituye un cliente potencial cualificado, qué campos puede rellenar un agente, cuándo aprueba una persona) son reutilizables entre todos los agentes que interactúan con los mismos objetos. Un equipo de ventas que ya ha acordado los cambios que puede realizar su agente de presupuestos ya ha realizado la mayor parte del trabajo para su agente de renovaciones. Por eso, una lista es una mejor inversión que una nueva creación. Mejora la rentabilidad de todo lo ya implementado, incluidos los agentes que nadie ha revisado desde su lanzamiento.
¿Cómo se mide el retorno de la inversión en CRM en una cartera de agentes?
Mida el ROI del CRM en una cartera de agentes en dos niveles. A nivel de agente, realice un seguimiento de la proporción de una carga de trabajo definida que cada uno lleva de principio a fin, el tiempo ahorrado por tarea completada y la calidad de lo que entrega, las mismas métricas que aplicaría a cualquier mejora de procesos. A nivel de cartera, realice un seguimiento de las tres cifras que solo existen una vez que tiene una lista: cuántos agentes están registrados, cuántos de ellos se crearon a partir de uno existente y qué porcentaje de la población tiene un propietario nombrado. El segundo es el número que muestra que un registro se autofinancia, porque cada reutilización es una creación que no tuvo que financiar.
La visión de la cartera de proyectos también permite que el análisis de viabilidad sea comprensible para el departamento financiero. Un solo agente que ahorra dos horas a la semana representa un ahorro insignificante en la mayoría de los presupuestos. Cuarenta agentes, cada uno con una carga de trabajo asignada y un responsable definido, constituyen una capacidad operativa con un coste y un retorno de la inversión, y pueden analizarse como tal. Las organizaciones que alcanzan este punto suelen ver cómo el debate cambia: en lugar de plantearse si financiar proyectos de IA, se centran en qué parte de la cartera de proyectos ampliar a continuación, lo cual resulta mucho más provechoso durante el ciclo de planificación.
¿Por qué la calidad de los datos del CRM determina qué agentes pueden reutilizarse?
La calidad de los datos de CRM es importante porque la utilidad de un agente está limitada por la información que puede leer de forma fiable, y su reutilización depende de si los registros de otros equipos son similares a los suyos. Un agente que califica bien a los clientes potenciales en una región porque en esa región se completan de forma consistente los campos de sector y número de empleados, tendrá un rendimiento inferior en una región donde ambos campos están incompletos, y el problema reside en los datos, no en el agente. Por eso, el registro y el trabajo con los datos deben ir de la mano. Registrar de qué campos y objetos depende cada agente genera, como resultado secundario, una lista clasificada de los registros más importantes para la gestión de ingresos, que es la lista de tareas pendientes de calidad de datos más práctica que una organización puede tener.
Ese beneficio adicional es más valioso de lo que parece. La mayoría de los programas de calidad de datos se estancan porque abarcan todo el CRM y el beneficio es abstracto. Una lista de dependencias invierte ambos aspectos. Indica que once agentes dependen del campo de sector de la cuenta y dos dependen de una fecha de renovación personalizada, lo que hace evidente la secuencia y específico el beneficio. Los equipos que trabajan de esta manera reportan la misma grata sorpresa: la limpieza es menor de lo esperado, porque los campos que los agentes realmente usan representan una pequeña parte de los campos que contiene un CRM maduro.
El registro de agentes evita que se genere deuda técnica de CRM.
La deuda técnica de CRM es el costo acumulado de personalizaciones, integraciones, automatizaciones y soluciones provisionales que aún se ejecutan, pero que nadie ha documentado, revisado ni decidido eliminar. Generalmente se descubre años después, durante una migración o actualización, cuando comprender lo que existe cuesta más que reconstruirlo. Los agentes son los contribuyentes más recientes a esta deuda y también los más fáciles de gestionar adecuadamente, debido a su juventud. Una organización que registre a sus agentes en 2026 estará documentando una infraestructura de dos años en lugar de realizar una investigación exhaustiva de una de veinte años. El costo habitual de una buena gestión de la información es mínimo en este momento, y nunca disminuirá.
La versión práctica es sencilla. A cada agente se le asigna un propietario, un propósito conciso, una lista de los sistemas y ámbitos que abarca, una nota sobre las acciones que puede realizar sin intervención humana y una fecha de revisión. Cinco campos. Esto basta para que el sistema sea consultable, para responder a un auditor y para que el próximo desarrollador encuentre información sobre el estado de la técnica. El 35,9 % de las organizaciones que ya exigen registro antes de la implementación, sin siquiera plantearlo de esa manera, han iniciado el programa de deuda técnica más económico disponible, y el 79,7 % que planea invertir en infraestructura de gestión está a punto de unirse a ellas.
La perspectiva de Sirocco
Trabajamos con Salesforce, HubSpot y Microsoft Dynamics 365, y la cuestión del registro es un tema en el que la independencia de un único proveedor realmente cambia el asesoramiento que ofrecemos. Cada plataforma está creando un buen catálogo de los agentes desarrollados sobre ella, y el de Microsoft ya ha trascendido sus propios límites. Sin embargo, en la práctica, la mayoría de las organizaciones con las que trabajamos utilizan agentes en al menos dos plataformas, además de alguna desarrollada internamente, y la lista que les resulta útil es la que abarca todas ellas. Esa es la razón más clara para recurrir a un socio CRM independiente para este trabajo en particular: el catálogo de un proveedor está naturalmente condicionado por la información que este puede ver, mientras que el inventario útil está condicionado por lo que su organización realmente utiliza.
Nuestro consejo para los clientes este trimestre es sencillo pero eficaz. Empiece a crear la lista antes de necesitarla, limítela a cinco campos y que la primera entrada sea la del agente del que alguien se sienta más orgulloso. Un registro que empieza como un escaparate se completa. Uno que empieza como un mero trámite, no. Las organizaciones que empiecen ahora dedicarán el año que viene a reutilizar lo que ya han creado, mientras que el coste de catalogar se sigue midiendo en horas, no en trimestres.
Si está decidiendo dónde debería ir su próxima inversión en IA, o buscando la manera de ver los agentes que ya utiliza en más de una plataforma, estaremos encantados de hablarlo. Puede programar una consulta con nuestro equipo.
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Si está listo para crear una visión unificada de todos los agentes de IA que se ejecutan en sus plataformas Salesforce, HubSpot o Dynamics 365, díganos qué sistemas utiliza actualmente y le ayudaremos a elaborar la primera versión de esa lista.
